Глоссарий
LLM (большая языковая модель) – нейросеть, обученная на огромных массивах текста; предугадыватель следующего токена. → Как работает LLM
Агент – нейросеть, которая сама доводит многошаговую задачу до результата: читает файлы, ходит в интернет, создает документы. → ИИ-агенты
API – правила, по которым одна программа обращается к другой и получает данные или выполняет действие. → API и MCP
Анонимизатор – программа, заменяющая ПДн в документе на маркеры перед загрузкой в нейросеть. → Анонимизаторы
Антигаллюцинационный хвостик – блок в конце промпта с приоритетом источников, требованием честности и схемой ответа. → Антигаллюцинационный хвостик
Билдер – инструмент внутри чат-бота, создающий мини-программы по промпту (Canvas, Artifacts). → Уровни вайб-кодинга
Большая четверка – ChatGPT, Gemini, Claude и Grok. → Большая четверка
Вайб-кодинг – создание программ с помощью нейросети на естественном языке, без знания кода. → Вайб-кодинг
Вайб-лойеринг – решение правовых вопросов неюристами с помощью нейросетей. → Вайб-лойеринг
Галлюцинации – выдуманные ответы модели: несуществующая практика, вымышленные нормы. → Галлюцинации
Дебаг – исправление ошибок в программе; основная часть времени вайб-кодинга. → Вайб-кодинг
Deep Research – режим глубокого исследования: модель планомерно обходит источники и собирает отчет со ссылками. → Deep Research
Eval – собственный тест модели на заранее подготовленных задачах и критериях. → Бенчмарки и evals
Fine-tuning – дообучение готовой модели на примерах для устойчивого поведения в узкой задаче. → Fine-tuning
Human in the loop – процесс, в котором ответственное действие или вывод подтверждает человек. → Human in the loop
ИИ-враппер (обертка) – сервис-надстройка над чужой LLM: интерфейс плюс промпты с наценкой. → Российские сервисы
Искусственный интеллект (ИИ) – общее название программ, решающих задачи, для которых раньше требовалось человеческое мышление. → Что такое ИИ
Кастомный бот (проект) – персональный ассистент под одну задачу: системный промпт + база знаний (GPTs, Gems, Projects). → Кастомные боты
Контекстное окно – оперативная память модели: максимум токенов в одном диалоге. → Контекстное окно
Контекст-инжиниринг – управление всей средой задачи: файлами, памятью, инструментами, историей и форматом ответа. → Контекст-инжиниринг
Локальная модель – LLM, работающая на вашем компьютере; данные не покидают машину. → Локальные модели
Markdown (MD) – компактный текстовый формат с простой разметкой, часто удобный для работы с нейросетью. → Markdown для юриста
MCP – открытый протокол связи LLM с внешними сервисами; «универсальный переходник». → MCP-коннекторы
Метапромптинг – когда промпт пишет и улучшает сама нейросеть. → Метапромптинг
Мультимодальность – способность модели работать с изображениями, аудио и видео. → Мультимодальность
Недетерминированность – свойство модели давать разные ответы на один и тот же промпт. → Недетерминированность
Нейрослоп – низкокачественный сгенерированный текст со следами ИИ. → Нейрослоп в суде
Параметры (веса) – выученные числовые зависимости, а не библиотека текстов. → Как работает LLM
Промпт – запрос к нейросети; точнее всего – подсказка, а не инструкция. → Что такое промпт
Промпт-инъекция – вредоносная инструкция, которая может быть прямой или косвенной, видимой или скрытой и срабатывает не всегда. → Промпт-инъекции
RAG – генерация, при которой найденные в базе фрагменты передаются модели; её параметры тоже участвуют в ответе. → Первоисточники и RAG
Рассуждающая модель (reasoning) – модель, которая перед ответом строит логическую цепочку и проверяет себя. → Рассуждающие модели
Скилл (Skill) – каталог с SKILL.md и дополнительными ресурсами для повторяющихся задач. → Скиллы
Скелетон – жесткая схема ответа в промпте: Тезис → Норма → Цитата → Вывод. → Приемы против галлюцинаций
Structured output – ответ модели по заданной схеме: таблица, JSON или фиксированные поля. → Structured output
Следы ИИ – признаки сгенерированного текста: шаблонные обороты, выдуманные ссылки и неуместная уверенность. → Нейрослоп в суде
Субагент – параллельный запрос с отдельным контекстным окном, которым дирижирует главный агент-оркестратор. → Чем агент отличается от чат-бота
Температура и top-p – настройки «креативности» модели: ниже – предсказуемее ответы. → Недетерминированность
Токен – единица информации для модели: слово, часть слова или знак. → Токены
Tool use / function calling – механизм, через который модель выбирает внешний инструмент и передает ему параметры. → Инструменты агента
Транскрибация – расшифровка аудиозаписи в текст. → Транскрибация судебных заседаний
Векторный поиск – поиск фрагментов, близких к запросу по смыслу, а не только по совпадению слов. → Векторный поиск
Эффект Элизы – склонность приписывать программе человеческие черты и доверять ей. → Эффект Элизы