Сбор фактов перед ответом

Generate knowledge prompting – техника для задач, где модель «с ходу» не знает нюансов: договоры под императивным регулированием, отраслевая специфика, куча подзаконки.

Пример: договор оказания услуг подвижной радиотелефонной связи с юрлицом. Помимо ГК тут ФЗ «О связи» и правила, утвержденные Правительством. Промпт разбиваем на три этапа.

Три этапа

1. Обучение. «Изучи законодательство, подзаконные акты и практику применения таких договоров. Пришли отчет». Модель выходит в интернет и собирает знания – расход токенов здесь работает на нас: мы заполняем контекст полезными фактами.
2. Анализ. «Теперь изучи актуальные договоры топовых операторов». Модель смотрит, как такие документы выглядят на практике.
3. Синтез. «С учетом изученного составь договор с моими условиями: ...». Только теперь – финальная генерация.

Тот же принцип работает для меморандумов, позиций по нестандартным спорам и любых задач, где сначала нужно «начитать» модель, а уже потом просить результат.

Связанные заметки: Как писать промпт · Четыре подхода к созданию договоров · Первоисточники и RAG